IBM Power System AI 인프라 전략 리포트

프로덕션 AI 시대, 성능과 안정성을 동시에 잡는 법

In Brief

프로덕션 AI 인프라 전략은 단순 GPU 성능 경쟁을 넘어, 24시간 무중단 서비스와 데이터 보안, 비용 효율을 동시에 구현하는 엔터프라이즈 설계의 핵심입니다. 본 리포트는 다음 세 가지 관점에서 IT 리더들이 꼭 알아야 할 전략을 제시합니다:

• AI 추론의 새로운 패러다임: GPU 중심 학습에서 데이터 현장 추론으로의 전환과 실전 구현 방법
• 검증된 안정성 아키텍처: 14년 연속 1위 시스템 신뢰성을 만드는 RAS 기술과 메인프레임 DNA
• 클라우드 경제학의 온프레미스 구현: 분단위 과금과 탄력적 용량 관리로 실현하는 하이브리드 전략
  

Contents

• Part 1. AI 추론의 새로운 전장
• Part 2. AI 추론, 속도와 안정성 사이
• Part 3. 멈출 수 없는 AI 비즈니스를 위한 설계
• Part 4. 데이터부터 AI까지, 전방위 보안
• Part 5. 클라우드처럼 유연하게, 온프레미스처럼 안전하게
• Part 6. AI 시대, 인프라 선택의 기준

Best For

• 미션크리티컬 AI 시스템 도입을 준비 중인 IT 인프라/전략 리더
  
• 프로덕션 AI 안정성과 성능을 동시에 확보해야 하는 C-Level 의사결정자
• 하이브리드 클라우드 전략과 AI 인프라 모더나이제이션에 관심 있는 실무 리더
• 데이터 보안과 규제 준수를 지키며 AI를 구축해야 하는 보안/컴플라이언스 담당자
• AI 인프라 TCO 최적화와 투자 ROI 검증이 필요한 재무/구매 의사결정자